全世界都沒有哪家“跨行業(yè)跨領域”工業(yè)互聯(lián)網平臺,有能力將千行萬業(yè)的底層邏輯做統(tǒng)一架構,各種云服務應用自然難以實現互聯(lián)互通。
在專欄開篇文章中,我們以一家“燈塔工廠”種子選手何以放棄申報的案例,試圖去說明當近些年產業(yè)數字化轉型成為各級政府積極推進的熱點工程,盡管取得了不少成績,卻因為認知上的誤區(qū),在具體實踐時衍生出很多問題。
政策補貼引導企業(yè)建立數字化智能化示范工廠是一方面,這次我們再就“上云上平臺”展開談談其中的“理想與現實”。
(相關資料圖)
事實上,中國的產業(yè)數字化政策經過了幾個大的階段。2014年前后開始主推“兩化貫標+智能制造”,其實質是推動工業(yè)企業(yè)的管理規(guī)范化,提高產線的自動化水平,并用ERP等信息化工具加以承載。這個過程中一些經營狀況好的企業(yè)通過ERP洗禮,很多成長為較為優(yōu)秀的企業(yè)。
但一些原本經營狀況一般的企業(yè),業(yè)務治理難度較大,對問題的難度也缺乏心理準備和攻關決心,以為數字化是把屠龍刀,可以畢其功于一役。結果這些企業(yè)勉強在ERP實施過程中實現財務管理的規(guī)范,但與不規(guī)范的業(yè)務運營體系還是“油水兩層皮”的分離狀況:ERP應用無法深入,往往回歸粗放經營的局面,很多體會了“上信息化等于找死”的過程。
面對這種不盡理想的局面,2016年前后,我國開始主推“上云上平臺”政策,主要針對的就是基礎條件較差的中小企業(yè)。初心是將復雜的工業(yè)技術和數字化協(xié)同工具封裝在便宜方便的工業(yè)云服務中,讓這些中小制造企業(yè)交很少的年費,即可快速轉變?yōu)閿底只髽I(yè)。
2018年前后,我國又同步推動“工業(yè)互聯(lián)網”政策,截至2022年先后評審通過了29家國家級“跨行業(yè)跨領域”工業(yè)互聯(lián)網平臺,平臺開發(fā)運營方既包括CT通信背景的中國移動(600941)、中國電信(601728)、中國聯(lián)通;也包括IT背景的華為、用友、浪潮;互聯(lián)網背景的阿里、騰訊、京東;工業(yè)背景的航天云網、三一重工(600031)樹根互聯(lián)、美的美云智數等,可謂眾星云集。
政策制定方應該是希望各種工業(yè)云服務架構,在這些國家統(tǒng)一認證的“雙跨”工業(yè)互聯(lián)網平臺上彼此間互聯(lián)互通,依托這樣的整體布局逐漸實現中國工業(yè)的全面數字化互聯(lián)。這種美好愿景的頂層設計讓人心生向往,但如果忽略基層的基本特點與現實情況,也衍生出很多問題。
制造業(yè)千行千面
互聯(lián)網企業(yè)之所以能夠全面上云上平臺,以電商為例,是因為其整合的主要是價值鏈是流通環(huán)節(jié),其展示、交易、物流、售后等工作,具有通用性。
無論多么復雜的產品體系,對于電商而言,無非是一組商品櫥窗和價格標簽,不用考慮實際產品開發(fā)過程中反復調整的概念設計、客戶確認、結構設計、工藝打版、宣傳物料等過程。
無論多么復雜的物流過程,對于電商而言,也無非是快遞物流公司的一張快遞單是否按期送達,不用考慮大宗物流的動態(tài)運價,備貨退貨的成本風險,包裝裝卸的出貨準備。
無論多么千奇百怪的買家,對于電商而言,還無非是一串點擊流量,不用考慮客戶到底是最終消費者、買手公司、貿易商還是品牌公司,不用考慮驗廠要求、匯率變動、退稅政策、合同條款等等?;ヂ?lián)網公司處理的對象是高度抽象的,是便于數學化、數字化的。
而制造業(yè)面對的價值鏈研發(fā)、供應、生產等環(huán)節(jié),根據品類、工藝、材料、設備的不同,具有高度的專用性。工業(yè)企業(yè)處理的對象是具象的,面臨各種物理、化學、商業(yè)、社會關系的復雜制約。
以較為容易理解的圖案印刷為例,如果需要印刷的圖案是較為簡單且高度重復的LOGO、花紋等,那么使用機械化的絲印技術與設備最為高效。如果圖案是復雜且多樣化的限量潮牌畫作,則使用數碼化的激光印刷技術與設備更為方便靈活。
同樣是激光印刷技術與設備,如果生產的是小朋友間流行攀比的奧特曼卡牌,鍍金卡、3D卡、透明卡、鐳射卡、炫彩卡等新型產品,背后又是各種高精尖的印刷技術與專用昂貴設備。
此外,印刷材質是真皮、人造革還是布、紙、鐵,全套處理又各有不同。印刷造型是鞋子這樣的立體結構還是普通的平面結構,又是完全不同的專業(yè)領域。甚至,以上種種不同形態(tài)所匹配的印刷油墨,又是一片博大精深的專業(yè)天地。
用工業(yè)語言來講,最基礎的生產現場涉及人、機、料、法、環(huán)、測6大組要素,上面舉的例子只是法(工藝)之中印刷環(huán)節(jié)的一點簡單說明。而這6大組要素的復雜排列組合關系,按較為粗放的劃分,又有面向庫存生產、面向訂單裝配、面向訂單生產、面向訂單設計等完全不同的形態(tài)。
以最復雜的面向訂單設計為例,汽車行業(yè)的供應商在真正開始生產之前,一般要提前幾年與品牌汽車廠共同開展研發(fā);而共同研發(fā)的前提是被允許進入品牌汽車廠的供應鏈名單,這又得先有幾年的驗廠、評估、試產、認證的復雜磨合。
凡此種種,細節(jié)機理就算由工業(yè)專家出面解釋得清清楚楚,聽眾沒有三年五載的行業(yè)經驗也很難理解透徹。這還沒有涉及不同領域、不同地域產業(yè)集群上下游供應鏈集聚與協(xié)作的巨大差異,不同地區(qū)消費者偏好與營商環(huán)境的巨大差異。
因此,制造業(yè)不是一個行業(yè),而是千行萬業(yè),隔行如隔山,無法一概而論。
理想與現實
一般情況下,制造業(yè)推動數字化,先要做“實施”。實質是生產變革,即把靠人腦模糊管理的業(yè)務流程和數據文件,變成數學化的嚴謹清晰的流程閉環(huán)和數據編碼,并讓人改變過往思維習慣,用數學化的思維方式開展工業(yè)管理,用軟件承載和沉淀這個過程。
具體來說,在軟件開發(fā)之前要有嚴謹專業(yè)的業(yè)務治理、數據治理、IT治理。從最簡單的要求來看,至少要回答“不合理的業(yè)務流程是否做了關停并轉”、“不同產品的物料清單是否有清晰編碼”、“不同IT系統(tǒng)的數據接口是否打通”。
然而,一方面,全世界都沒有哪家“跨行業(yè)跨領域”工業(yè)互聯(lián)網平臺,有能力將千行萬業(yè)的底層邏輯做統(tǒng)一架構,各種云服務應用自然難以實現互聯(lián)互通。
工業(yè)互聯(lián)網平臺統(tǒng)籌整合云服務商生態(tài),往往變成平臺總包,對政府補貼雁過拔毛。例如某知名家電企業(yè)孵化的數字化公司,統(tǒng)籌負責某產業(yè)集群的設備技改工程,實際操作是把各家成熟企業(yè)的設備拿回來貼上自己的品牌,工業(yè)企業(yè)采購新設備要拿到補貼,就必須選購這個品牌。
另一方面,云服務低廉的年費無法覆蓋昂貴的實施成本,云服務商要么不觸及根本問題,只提供工業(yè)釘釘式的簡單應用,設法使人腦模糊管理的效率提高一點;要么卡著政策補貼額度只做“最精簡”的實施,把項目數量做多,項目質量不得不打些折扣。再者,云服務商有一個強大的垂直產業(yè)生態(tài)與全鏈解決方案,制造業(yè)企業(yè)把云服務商的標準當作行業(yè)標準來遵循。
不言而喻,能滿足這個條件的云服務商少之又少。還是那句話:未來,深度數據采集與分析工作的開展,需要先鼓勵“懂行人”打造產業(yè)中間體,積極開展業(yè)態(tài)創(chuàng)新和生態(tài)制度設計,在打造提升基于健康競合生態(tài)的前提下關注經濟性,再下沉實現制造、產品、營銷的全局拉通。再好的愿望和設計,都需要扎根基層實際情況,尊重規(guī)律,敬畏專業(yè)。
(作者就職于北京莊生拓撲咨詢有限公司)
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