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如何應(yīng)對(duì)人工智能快馬加鞭的發(fā)展？如何平衡數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘與隱私保護(hù)？數(shù)據(jù)如何流通交易？近日，香港科技大學(xué)（廣州）“交叉科技與數(shù)字經(jīng)濟(jì)論壇”成功舉行。圓桌論壇上，多位專家共同探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)前沿科技和社會(huì)應(yīng)用前景。

(資料圖片)

近期爆紅的ChatGPT讓人工智能成為了整場(chǎng)論壇的焦點(diǎn)。多位專家認(rèn)為，人工智能在短時(shí)間內(nèi)仍無法獨(dú)立勝任人類的大多數(shù)工作，而未來即使人工智能的進(jìn)一步發(fā)展替代了一部分工作崗位，也將衍生出更多適合人類的新工作機(jī)會(huì)。同時(shí)，技術(shù)的進(jìn)步也將推動(dòng)著教育做出調(diào)整，從思考怎么做，到做什么，進(jìn)一步提升思維的抽象層次，強(qiáng)化“計(jì)算思維”。

AI能否取代人類？

ChatGPT熱度不減，這場(chǎng)AI風(fēng)暴同樣席卷到了這次圓桌論壇上。

隨著人工智能和自動(dòng)化技術(shù)的迅速發(fā)展，越來越多的傳統(tǒng)崗位面臨被取代的風(fēng)險(xiǎn)。這種變革給數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來了巨大的勢(shì)能，但同時(shí)也引發(fā)了關(guān)于未來就業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動(dòng)力市場(chǎng)的擔(dān)憂。討論人工智能和自動(dòng)化如數(shù)字經(jīng)濟(jì)的未來，以及如何平衡技術(shù)進(jìn)步和社會(huì)福祉之間的關(guān)系將是一個(gè)重要話題。

“所謂‘人工智能’，‘智能’的前面是‘人工’?！敝袊?guó)科學(xué)院院士、深圳大學(xué)教授陳國(guó)良認(rèn)為，人工智能無法取代人的崗位，任何智能都是人賦予的，其核心是服務(wù)于人。人工智能強(qiáng)大的背后所展示的是人類制造工具的進(jìn)步。但是，人類需要正確引導(dǎo)科技發(fā)展，使其優(yōu)勢(shì)最大化，造福于人類社會(huì)。

中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授鄭緯民也指出，人工智能在短期內(nèi)沒有取代人類崗位的可能性。目前，人工智能還無法承擔(dān)獨(dú)立工作，僅僅作為技術(shù)輔助手段。如自動(dòng)駕駛雖發(fā)展多年，但仍然離不開人類安全員的監(jiān)督。未來，即使某些崗位將被ChatGPT等人工智能取代，那時(shí)候新的崗位需求一定已經(jīng)出現(xiàn)。

華中科技大學(xué)教授金海則從能耗和倫理的角度考慮這個(gè)問題。目前，人工智能的發(fā)展依賴于計(jì)算能力的“暴力”拉升，但這也意味著巨大的能耗。如此高耗能的人工智能是否具有可持續(xù)性？此外，目前利用高速計(jì)算而發(fā)展起來人工智能的原理與人腦機(jī)制尚且是不同的，研究界還未摸清人腦的機(jī)理。然而，如果有一天，人類已探索明白人腦運(yùn)行的機(jī)制，并且模仿該機(jī)制制造出可替代人腦的人工智能，這才是可怕之處。任何挑戰(zhàn)人腦的研究都應(yīng)該納入到倫理的考量之中。

“人工智能替代人類勞動(dòng)的話題由來已久，而ChatGPT所帶來的反響之所以如此之大，是因?yàn)檫^去人工智能代替的僅是藍(lán)領(lǐng)工人，如今卻開始威脅白領(lǐng)工人了，盡管真正達(dá)成這樣的結(jié)果還有很長(zhǎng)的路要走?！?澳大科技學(xué)院院長(zhǎng)須成忠表示，關(guān)鍵在于未來如何應(yīng)對(duì)。他認(rèn)為，教育需要做出調(diào)整，從思考怎么做，到做什么，思維的抽象層次進(jìn)一步提升。未來，在人與機(jī)器的合作中，人類應(yīng)作為項(xiàng)目的策劃者，功能執(zhí)行層面的工作可能大部分將會(huì)被機(jī)器取代，而人類需驗(yàn)證機(jī)器所完成的成果。

關(guān)于未來應(yīng)對(duì)，中科院計(jì)算所研究員徐志偉提到，解決“數(shù)字經(jīng)濟(jì)問題” 最重要的是強(qiáng)化“計(jì)算思維”，計(jì)算思維的核心是“抽象”。目前這種能力仍然是我國(guó)學(xué)者的短板，亟需全社會(huì)的研究和推廣。

平衡數(shù)據(jù)利用與隱私保護(hù)

談?wù)撊斯ぶ悄埽夭豢缮俚貙⒄務(wù)撈渥钪匾酿B(yǎng)料之一——數(shù)據(jù)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展促使數(shù)據(jù)成為了一種重要的資源。企業(yè)和政府通過大數(shù)據(jù)分析來提高運(yùn)營(yíng)效率和制定政策。然而，大量的個(gè)人數(shù)據(jù)被收集和使用，引發(fā)了對(duì)數(shù)據(jù)隱私和安全的擔(dān)憂。如何在保障個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)發(fā)全的同時(shí)，充分利用數(shù)據(jù)資源，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展的關(guān)鍵問題。

在中國(guó)人民大學(xué)教授、數(shù)據(jù)工程與知識(shí)工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任杜小勇看來，數(shù)據(jù)的利用和隱私的保護(hù)并非完全是對(duì)立的，二者之間有相互促進(jìn)的一面。只有利用數(shù)據(jù)才能知道安全問題在哪里，更好地保護(hù)數(shù)據(jù)安全；而數(shù)據(jù)越安全，數(shù)據(jù)就能更好地被利用。與其分裂二者，不如辯證看待，全面分析其利弊，平衡二者的關(guān)系。

國(guó)家超級(jí)計(jì)算廣州中心主任、中山大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授盧宇彤認(rèn)為，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值和隱私保護(hù)是一個(gè)兩難困境。在政策上，數(shù)據(jù)分級(jí)分類是一個(gè)重要的課題；技術(shù)上，目前“聯(lián)邦計(jì)算”可以部分解決這個(gè)問題。未來，隨著技術(shù)的進(jìn)步，保護(hù)隱私和充分利用數(shù)據(jù)二者能夠得到更好的平衡。

“社會(huì)對(duì)隱私的關(guān)注大大高于十年前，這是趨勢(shì)。有聲音說寧可放慢科技進(jìn)步的腳步，以保障人類的福祉，我是認(rèn)同的——科技為什么要信馬由韁呢？”李曉明表示，未來，強(qiáng)大的隱私保護(hù)能力將成為產(chǎn)品的最大賣點(diǎn)之一。

數(shù)據(jù)想要充分利用，必須足夠流通，由此衍生了數(shù)據(jù)交易，而交易的前提是給數(shù)據(jù)定價(jià)。香港中文大學(xué)（深圳）校長(zhǎng)講座教授、深圳市人工智能與機(jī)器人研究院中心主任黃鎧指出，“數(shù)據(jù)定價(jià)”是麻省理工學(xué)院（MIT）兩年前提出的十大難題之一，數(shù)據(jù)的價(jià)值是否要像商品一樣由市場(chǎng)供需關(guān)系來為它定價(jià)，相關(guān)研究仍在進(jìn)行當(dāng)中。

今年2月，“數(shù)據(jù)二十條”發(fā)布，聚焦數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通、權(quán)益分配、安全等問題，做出了規(guī)定。杜小勇指出，盡管數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化和資本化等相關(guān)研究仍在繼續(xù)，但我國(guó)多地已成立了數(shù)據(jù)交易所，對(duì)數(shù)據(jù)定價(jià)問題做出了先行實(shí)踐。

“數(shù)據(jù)是非常特殊的資產(chǎn)，其價(jià)值與獲取方式、潛在用途等因素相關(guān)。”盧宇彤表示，數(shù)據(jù)的價(jià)值隨著時(shí)間的發(fā)展，可能升值也可能貶值。在實(shí)際操作中，終端使用者往往不關(guān)心數(shù)據(jù)本身的產(chǎn)生需要花費(fèi)多少成本，而關(guān)注數(shù)據(jù)能夠?yàn)槠鋷矶嗌賰r(jià)值。因此，數(shù)據(jù)在對(duì)外提供服務(wù)時(shí)候，或可以應(yīng)用為抓手確定其價(jià)值。

多位專家提及了數(shù)據(jù)確權(quán)的重要性。金海表示，數(shù)據(jù)定價(jià)的最大難題在于數(shù)據(jù)確權(quán)，若數(shù)據(jù)的所有權(quán)無法理清，則無法共享。須成忠同樣認(rèn)為，目前數(shù)據(jù)的確權(quán)不能被清晰界定，而數(shù)據(jù)的定價(jià)又和確權(quán)有關(guān)。因此，不解決確權(quán)問題就不能為數(shù)據(jù)定價(jià)。

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