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記者郭怡琳于娜北京報道

【資料圖】

2023年初，對話式大型語言模型ChatGPT在各大中外媒體平臺掀起了一陣狂熱之風(fēng)。此后由ChatGPT向各領(lǐng)域的技術(shù)拓展應(yīng)接不暇。而“ChatGPT+醫(yī)療”將帶來哪些診療新概念也引人期待。

5 月25日，醫(yī)聯(lián)正式發(fā)布了其自主研發(fā)的基于Transformer架構(gòu)的國內(nèi)首款醫(yī)療大語言模型——MedGPT。與通用型的大語言模型產(chǎn)品不同，MedGPT主要在真實醫(yī)療場景中發(fā)揮實際診療價值，實現(xiàn)從疾病預(yù)防、診斷、治療、康復(fù)的全流程智能化診療能力。而基于MedGPT，醫(yī)聯(lián)也引領(lǐng)數(shù)字醫(yī)療服務(wù)正式進(jìn)入2.0時代。

記者在現(xiàn)場看到，有別于現(xiàn)有AI問診3—5個問題的流程，MedGPT通過更多輪的問詢，在收集到足夠多的決策因子過后，才會給予初步的疑似判斷。對此，醫(yī)聯(lián)創(chuàng)始人、CEO王仕銳表示：“我們相信，未來通過醫(yī)聯(lián)medGPT，醫(yī)生的工作、學(xué)習(xí)效率將得到大幅提升，與此同時，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源將被快速復(fù)制并迅速推廣，醫(yī)聯(lián)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院也將借助medGPT為廣大患者提供更加便捷、高效、可及的醫(yī)療服務(wù)，有望進(jìn)一步推動醫(yī)療普惠，實現(xiàn)醫(yī)療的不可能三角。”

從有效問診到準(zhǔn)確診斷

事實上，通用大語言模型在處理醫(yī)學(xué)問題的準(zhǔn)確性上存在天然缺陷，在問診階段，通用大語言模型往往會輕易給出結(jié)論，但對于醫(yī)療應(yīng)用來說，一致性和準(zhǔn)確性是底線問題。MedGPT則能夠通過多輪問診引收集足夠的診斷決策后再進(jìn)行到診斷環(huán)節(jié)，從而保證準(zhǔn)確性。

醫(yī)聯(lián)MedGPT項目負(fù)責(zé)人王磊告訴《》記者，“老的AI線上問診產(chǎn)品在用戶輸入病例主訴后，總會非常急于給出結(jié)論。根據(jù)一點的病例信息就可以給出一個診斷，這其實不是有效的問診溝通，這種回答更偏向于科普?！?/p>

“但是MedGPT不會輕易給出診斷結(jié)論，而是會循序漸進(jìn)地引導(dǎo)患者進(jìn)行問診，從而給予足夠支撐有效診斷的病情全貌。這意味著，MedGPT是通過收集足夠信息并做出符合醫(yī)學(xué)的決策，以“治愈”為目的而進(jìn)行的人機(jī)交互。為此，醫(yī)聯(lián)建立了基于專家評議的AI診療準(zhǔn)確性與真實世界醫(yī)對標(biāo)測試機(jī)制，將AI與真實診療場景對齊，希望實現(xiàn)準(zhǔn)確診斷?！贬t(yī)聯(lián)MedGPT項目負(fù)責(zé)人王磊進(jìn)一步表示。

此外，醫(yī)聯(lián)還建立了基于專家評議的AI診療準(zhǔn)確性與真實世界醫(yī)對標(biāo)測試機(jī)制，不斷將AI與真實診療場景對齊，最終實現(xiàn)準(zhǔn)確診斷。

據(jù)悉，為驗證MedGPT的診斷準(zhǔn)確率，醫(yī)聯(lián)抽取了532名復(fù)診患者檔案進(jìn)行信息脫敏，并進(jìn)行了模擬首診實驗。結(jié)果顯示，醫(yī)聯(lián)MedGPT的診斷結(jié)果與患者原有線下門診的診斷吻合率超過97.5%，充分證明了AI醫(yī)生在醫(yī)療領(lǐng)域的價值和潛力。

給出全流程診療方案

記者了解到，基于Transformer架構(gòu)，MedGPT可以整合多種醫(yī)學(xué)檢驗檢測模態(tài)能力，首次實現(xiàn)線上問診到醫(yī)學(xué)檢查的無縫銜接。在問診環(huán)節(jié)結(jié)束之后，MedGPT會給患者開具必要的醫(yī)學(xué)檢查項目以進(jìn)一步明確病情，患者則可以通過醫(yī)聯(lián)云檢驗等多模態(tài)能力進(jìn)行檢查。

從有效問診以及醫(yī)學(xué)檢查數(shù)據(jù)來看，MedGPT得以進(jìn)行準(zhǔn)確的疾病診斷，并為患者設(shè)計疾病治療方案?；颊呖梢酝ㄟ^醫(yī)聯(lián)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院實現(xiàn)送藥到家，MedGPT會在患者收到藥品后主動為患者進(jìn)行用藥指導(dǎo)與管理、智能隨訪復(fù)診、康復(fù)指導(dǎo)等智能化疾病診療動作。通過多模態(tài)應(yīng)用的打通MedGPT實現(xiàn)了預(yù)防、診斷、治療、康復(fù)的全流程診療。

王磊告訴《》記者，“老的AI線上問診的產(chǎn)品，或者是真實醫(yī)生的在線問診產(chǎn)品，都有兩個卡點。一方面，問診準(zhǔn)確性沒有辦法得到保證。另一方面，問診過后到檢查這塊沒有辦法再往前面推進(jìn)?！?/p>

除此之外，王磊還透露，醫(yī)聯(lián)MedGPT plugin應(yīng)用平臺具有整合超過1000+醫(yī)療多模態(tài)能力，能夠豐富和完善全流程智能化診療體驗。這也意味著醫(yī)聯(lián)數(shù)字醫(yī)院脫離了以互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療連接為根本，以提高效率為主要目的的1.0階段；進(jìn)入了基于強(qiáng)大的AI能力，實現(xiàn)疾病管理全流程智能化的數(shù)字醫(yī)療2.0階段。

以“DIAE”為方法論

作為致力于疾病全流程診療的醫(yī)療專業(yè)大語言模型，醫(yī)聯(lián)MedGPT形成了一套獨有的“DIAE”醫(yī)療AI建設(shè)方法論，分別從Disease(病種覆蓋)、Intelligence(智能化)、Accuracy(準(zhǔn)確性)、Efficiency(就醫(yī)效率)四個維度來建設(shè)與打磨產(chǎn)品，不斷提升MedGPT的實際醫(yī)療應(yīng)用價值。

目前，醫(yī)聯(lián)正不斷加速M(fèi)edGPT的研發(fā)，希望通過數(shù)字醫(yī)療惠及更多人。醫(yī)聯(lián)MedGPT目前的參數(shù)規(guī)模為100B規(guī)模，預(yù)訓(xùn)練階段使用了超過20億的醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)，微調(diào)訓(xùn)練階段使用了800萬條的高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化臨床診療數(shù)據(jù)，并投超過100名醫(yī)生參與反饋監(jiān)督微調(diào)訓(xùn)練。此外，醫(yī)聯(lián)MedGPT已經(jīng)可以覆蓋ICD10的60%疾病病種，并在近期將研發(fā)重心傾斜在多發(fā)疾病，以提升數(shù)字醫(yī)院的普惠率。預(yù)計在2023年底，可以覆蓋80%病種的就診需求。

王磊呼吁業(yè)內(nèi)AI科技、醫(yī)學(xué)、院校機(jī)構(gòu)、醫(yī)療多模態(tài)應(yīng)用等各種類型的合作伙伴，共同開發(fā)建設(shè)通用型人工智能技術(shù)的醫(yī)療應(yīng)用場景，為醫(yī)療行業(yè)的技術(shù)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

通過技術(shù)輔助醫(yī)療行業(yè)，實現(xiàn)效率的革命性突破，正是全新技術(shù)的最佳體現(xiàn)。現(xiàn)如今，大語言模型技術(shù)正處于飛速發(fā)展階段，醫(yī)療行業(yè)也勢必因此發(fā)生巨大的變化。而技術(shù)的發(fā)展需要與產(chǎn)業(yè)進(jìn)行深度融合，才能釋放技術(shù)帶來的紅利，醫(yī)聯(lián)也將在不斷推進(jìn)技術(shù)發(fā)展的道路上前進(jìn)。據(jù)悉，截至目前醫(yī)聯(lián)MedGPT已經(jīng)擁有近3000種疾病的首診能力，覆蓋80%以上的成年人疾病和90%以上的0—12歲兒科疾病。