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每一輪科技革命必將帶來全新的發(fā)展模式，在新一輪全球科技革命周期中，以大模型技術(shù)為代表的人工智能催生出全新的生產(chǎn)方式是歷史必然。對各行各業(yè)而言，誰能率先取得AI大模型技術(shù)突破，誰就將搶占先機。

馬上消費發(fā)布首個零售金融大模型“天鏡”

8月28日上午，“數(shù)智融合.渝見未來”金融大模型發(fā)展論壇在重慶舉行。此次發(fā)布會上，專家學(xué)者將圍繞金融大模型前沿技術(shù)創(chuàng)新、關(guān)鍵場景應(yīng)用、數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)構(gòu)建開展高水平交流研討，馬上消費金融股份有限公司(下稱“馬上消費”)也重磅推出全國首個零售金融大模型——天鏡大模型。

(資料圖)

奇點已至，大模型技術(shù)迎來井噴式發(fā)展

歷史每次技術(shù)變革都帶來新的發(fā)展模式。蒸汽、電力等技術(shù)帶來機械、電器和電子設(shè)備解放勞動力。信息時代，大量腦力勞動得以釋放。但這次變革與以往不同，AI大模型通過學(xué)習(xí)和訓(xùn)練開始涌現(xiàn)出類似人類的思辨和創(chuàng)造能力，不僅解放生產(chǎn)力，更能創(chuàng)造生產(chǎn)力。

由此可見，AI大模型將是占領(lǐng)科技制高點的“兵家必爭之地”。2023年以來，百度、科大訊飛（002230）、阿里、京東的行業(yè)龍頭企業(yè)先后宣布自身大模型技術(shù)研發(fā)落地進展，AI大模型發(fā)展迎來“奇點”時刻。

金融行業(yè)是數(shù)據(jù)、技術(shù)密集型行業(yè)，具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)類型多等特點，與大模型訓(xùn)練所需要的底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)要求十分契合。在馬上消費副總經(jīng)理兼首席信息官蔣寧看來，尤其是消費金融對技術(shù)都極敏感，海量業(yè)務(wù)處理場景下，每個小變革都可能為行業(yè)運營效率帶來巨大提升，重塑客戶體驗。

但金融業(yè)的大模型門檻和安全合規(guī)要求極高，對參與者的人才、技術(shù)、數(shù)據(jù)等底層要素要求也更高。歐洲科學(xué)院外籍院士、清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副會長孫茂松認為，大模型將對各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)帶來重新洗牌，但通用大模型的落地是一大挑戰(zhàn)，不可能一蹴而就，需要通過痛苦、艱苦的智力勞動，以及成熟的人才隊伍體系才能完成。

歐洲科學(xué)院外籍院士、清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長孫茂松在馬上消費大模型發(fā)布會上發(fā)表演講

“比如金融大模型方面，由于金融數(shù)據(jù)是帶結(jié)構(gòu)化的知識圖譜，但通用大模型在文本和語言上更成熟，對數(shù)字不敏感，對如何提升金融大模型的應(yīng)用能力提出考驗?！睂O茂松說，在金融垂直領(lǐng)域的大模型運用，馬上消費“天鏡大模型”的出現(xiàn)，起到很好的行業(yè)示范作用。

據(jù)了解，過去8年，馬上消費基于對金融行業(yè)的系統(tǒng)性認知，以及對技術(shù)擁有更底層的思考，在算力、算法與數(shù)據(jù)這三大支柱上建立了護城河。經(jīng)過多年的探索和實踐，“天鏡大模型”基于馬上消費深厚的科技積淀和研發(fā)實力誕生，是該公司領(lǐng)先科技能力的體現(xiàn)。

勇立潮頭，“天鏡大模型”的“三橫三縱”戰(zhàn)略

過去十年里，機器人、無人駕駛和元宇宙行業(yè)等發(fā)展緩慢，AI大模型的出現(xiàn)猶如一針“催化劑”，以極快速度加速這三個領(lǐng)域的技術(shù)演進。對于金融行業(yè)而言，金融大模型亦可以極大地幫助金融機構(gòu)降本增效，進行智能分析與決策。

作為“行業(yè)第一個吃螃蟹的人”，馬上消費“天鏡大模型”的出現(xiàn)無疑是一條“鯰魚”，將攪動著金融行業(yè)的風(fēng)云。

馬上消費首席信息官蔣寧在金融大模型論壇上演講

勇立潮頭，做行業(yè)的探索者和領(lǐng)航者，馬上消費希望在AI大模型領(lǐng)域探索出一條獨有的模式。對此，蔣寧認為，“天鏡大模型”要跑出“馬上速度”，必須堅持“三橫三縱”的發(fā)展戰(zhàn)略。

三橫即持續(xù)學(xué)習(xí)、模型合規(guī)、組合式AI系統(tǒng)，在穩(wěn)定、安全可控的前提下，通過多模型組合應(yīng)用，確保模型越用越聰明，更高效、更智能地解決問題；三縱即數(shù)據(jù)決策智能、多模態(tài)大模型、實時人機決策，通過大數(shù)據(jù)語料庫和高精度訓(xùn)練集投喂，以及通用大模型、領(lǐng)域大模型等多模型的感知和交互，實現(xiàn)內(nèi)容系統(tǒng)化、知識網(wǎng)絡(luò)化、信息關(guān)系化的人機決策。

據(jù)蔣寧介紹，“天鏡大模型”已經(jīng)具備安全可控、個性化決策和體驗、持續(xù)學(xué)習(xí)的特點。圍繞業(yè)務(wù)流，“天鏡大模型”實現(xiàn)個性化資訊生成、營銷助手、坐席輔助、智能質(zhì)檢、知識引擎等金融服務(wù)流程的全優(yōu)化。

未來已來，AI大模型助力金融高質(zhì)量發(fā)展

服務(wù)實體經(jīng)濟是金融的天職，但一直以來，金融所無法觸及的領(lǐng)域往往是縣域農(nóng)村、小微企業(yè)、科創(chuàng)企業(yè)等實體經(jīng)濟發(fā)展關(guān)鍵領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)。

如今，隨著金融大模型的落地與應(yīng)用，將提高金融的生產(chǎn)力和可達性，推動金融走深走實，打通從“普”到“惠”的道路，讓金融更有深度、更有速度、更有溫度，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

在蔣寧看來，金融大模型將對金融行業(yè)產(chǎn)生三個方面的影響和變革：一是個性化的服務(wù)和極致用戶體驗，能給消費者提供動態(tài)的組合服務(wù)；二是高效的價值傳遞效率，可以在能效、風(fēng)控、運營等方面大幅提升金融服務(wù)實體經(jīng)濟效率；三是安全合規(guī)的高效決策。

“‘天鏡大模型’在金融領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用前景，能為用戶構(gòu)建個性化、定制化的產(chǎn)品和服務(wù)?！笔Y寧說，積極響應(yīng)數(shù)字中國戰(zhàn)略，助力金融高質(zhì)量發(fā)展，“天鏡大模型”將提升金融領(lǐng)域產(chǎn)品開發(fā)、營銷服務(wù)、運營管理等價值鏈效率，幫助金融服務(wù)惠及更多人群。

聚焦有深度的金融，“天鏡大模型”使用金融領(lǐng)域積累的32億通真實用戶對話，加上金融領(lǐng)域資料萬億級的token，以及公司的業(yè)務(wù)策略，訓(xùn)練出了金融領(lǐng)域?qū)Ｓ械闹R能，可將復(fù)雜的業(yè)務(wù)決策轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的業(yè)務(wù)能力；

聚焦有速度的金融，“天鏡大模型”基于大模型的自然語言生成SQL技術(shù)，可幫助非技術(shù)人員完成SQL編寫，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為工具，幫助新入職的分析師熟悉業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，快速開展工作；

聚焦有溫度的金融，“天鏡大模型”可以應(yīng)用于新市民簡歷生成等公益場景。

正如馬上消費人工智能研究院院長陸全所言，“天鏡大模型”致力于幫助金融企業(yè)一道拓展數(shù)據(jù)解釋能力，并且在技術(shù)落地探索上做更深、更好的工作，利用“天鏡大模型”真正為金融業(yè)和實體經(jīng)濟不斷創(chuàng)造價值，持續(xù)貢獻“馬上力量”。馬上消費亦將持續(xù)拓展虛實共生、可信開放的數(shù)字融合。

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