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新華網(wǎng)（603888）上海2月18日電(史依靈)2022年1月以來，包含賽諾菲、默沙東、輝瑞、阿斯利康、安進等知名跨國藥企紛紛選擇與AI新藥研發(fā)公司合作，布局“AI制藥”賽道。藥企競速布局“AI制藥”賽道的背后，AI制藥產(chǎn)業(yè)是否會迎來快速發(fā)展？這又將給新藥研發(fā)帶來哪些改變？

醫(yī)藥企業(yè)攜手AI藥物研發(fā)企業(yè)，助推新藥研發(fā)

近年來，人工智能在新藥研發(fā)領(lǐng)域的“工作范圍”不斷“擴圈”，已從初期計算機輔助藥物設(shè)計(CADD)，發(fā)展到如今人工智能藥物研發(fā)(AIDD)，甚至有望貫穿從藥物靶點發(fā)現(xiàn)到進入臨床實驗的早期藥物發(fā)現(xiàn)全過程。

英矽智能首席科學官、藥物研發(fā)負責人任峰博士介紹，與大多數(shù)人工智能科技企業(yè)不同，英矽智能是一家由端到端人工智能賦能的藥物研發(fā)公司，所謂“端到端”，是指其構(gòu)建的三款人工智能藥物研發(fā)平臺，貫穿了新藥研發(fā)的三個階段重要痛點，包括新藥靶點發(fā)現(xiàn)平臺PandaOmics，小分子化合物設(shè)計和生成平臺Chemistry42，以及臨床試驗預測平臺InClinico。

“‘機器學習+實驗測試’反復多次，直到篩選出臨床前候選化合物?！比畏逭f，以QPCTL項目為例，英矽智能利用其人工智能平臺PandaOmics提出了腫瘤學的靶點假設(shè)，接著使用Chemistry42平臺生成具有良好成藥性的化合物。在項目啟動后的9個月內(nèi)，英矽智能合成并測試了71個化合物，直到發(fā)現(xiàn)了針對該項目的臨床前候選藥物。

該進展也是英矽智能在與復星醫(yī)藥（600196）的合作中達到的首個重大里程碑。1月11日，復星醫(yī)藥與英矽智能達成戰(zhàn)略合作，在全球范圍內(nèi)共同推進多個靶點的人工智能藥物研發(fā)。根據(jù)協(xié)議，英矽智能將獲得1300萬美元首付款和未來研發(fā)中的里程碑式付款，以及針對QPCTL靶點在研項目的上市后利潤分成。此外，復星醫(yī)藥還將對英矽智能進行股權(quán)投資。

在任峰看來，復星醫(yī)藥選擇英矽智能，離不開英矽智能經(jīng)過眾多項目驗證的自研人工智能藥物研發(fā)平臺。

“要經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)驗證之后，它才能成為一個比較靠譜的人工智能平臺?！比畏灞硎?，英矽智能自2014年成立至今，一直致力于收集數(shù)據(jù)、優(yōu)化算法并驗證平臺，“這是一個蓄勢待發(fā)的過程。”

業(yè)內(nèi)人士分析稱，像復星醫(yī)藥與英矽智能這樣的“聯(lián)姻”模式，也是當前藥企入局“AI制藥”賽道，加速助推新藥研發(fā)的新趨勢。一般來講，人工智能藥物研發(fā)公司前期需要大量的技術(shù)積累，早期商業(yè)化過程較為緩慢，通過與大型藥企合作可以獲得資金注入，持續(xù)專注新藥研發(fā)。對大型藥企來說節(jié)約了大量的數(shù)據(jù)計算時間，提高了藥物研發(fā)成功率。

英矽智能創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alex Zhavoronkov(亞歷克斯.扎沃洛科夫)博士表示，世界需要創(chuàng)新、有效的first-in-class(首創(chuàng))療法。在這次與復星醫(yī)藥的合作中，英矽智能利用人工智能技術(shù)刷新了藥物研發(fā)的速度，并實現(xiàn)了項目的新穎性。

“AI制藥”撬開創(chuàng)新藥研發(fā)效率的突破點

研發(fā)周期長、研發(fā)投入成本高、成功率低，已成為當前新藥研發(fā)領(lǐng)域的“三座大山”。任峰坦言，生物醫(yī)藥行業(yè)傳統(tǒng)的新藥研發(fā)環(huán)節(jié)復雜、成功率持續(xù)走低，相應成本卻與日俱增。面對這一現(xiàn)狀，生物醫(yī)藥公司都希望探尋顛覆性技術(shù)來打破醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域的“雙十定律”，即“十年攻關(guān)、十億美元投入”的新藥出爐“標配”。

復星醫(yī)藥執(zhí)行總裁、全球研發(fā)中心總裁兼首席醫(yī)學官回愛民博士認為，人工智能平臺作為變革性的創(chuàng)新技術(shù)，可大大提升新藥創(chuàng)新的效率，為醫(yī)藥創(chuàng)新提供有力支撐。

任峰解釋說，傳統(tǒng)的新藥研發(fā)依賴于研發(fā)科學家的專業(yè)知識和研發(fā)經(jīng)驗，但人類讀取并分析的數(shù)據(jù)量有限?！斑@一局限性恰巧可以用人工智能打破?？梢园厌槍δ承┌悬c、某些項目的前期數(shù)據(jù)挖掘出來，利用人工智能平臺對數(shù)據(jù)進行深度學習并訓練模型，通過這些模型再生成新的結(jié)果。”任峰說：“從這個角度來看，人工智能是最有希望提供顛覆性解決方案的手段之一?！?/p>

除了助力創(chuàng)新項目，AI賦能新藥研發(fā)，任峰認為還可以從多個維度進行賦能，比如針對成效性較好的靶點，或是針對已有化合物在臨床上的靶點，可以嘗試“快跟”項目，以此來提升藥物研發(fā)的效率。

“新藥研發(fā)并不能完全依靠人工智能，也需要人工智能和研發(fā)團隊兩者緊密結(jié)合?！比畏逭f，“這才是提高效率，打破醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域‘雙十定律’魔咒的關(guān)鍵?！?/p>

2021年，英矽智能用時18個月、投入僅260萬美元，借助人工智能技術(shù)發(fā)現(xiàn)了針對特發(fā)性肺纖維化的臨床候選藥物，這與傳統(tǒng)新藥研發(fā)流程中，早期的靶點發(fā)現(xiàn)到臨床候選化合物選定所需的4年半相比，時間縮短了三分之二。

這一流程的升級加速，為傳統(tǒng)藥企藥物研發(fā)周期長、研發(fā)投入成本高、成功率低的問題，撬開一個突破點。