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隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的迭代、理論算法的革新、計(jì)算能力的提升及網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的演進(jìn)，人工智正在傳統(tǒng)領(lǐng)域掀起一波波浪潮，尤其是在醫(yī)療賽道。據(jù)動(dòng)脈網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，過(guò)往的五年時(shí)間，近千億資金注入醫(yī)療人工智能賽道，醫(yī)療影像AI、新藥研發(fā)AI、機(jī)器人AI、智慧醫(yī)院等細(xì)分賽道都在飛速發(fā)展。

(資料圖)

頭部企業(yè)的IPO上市，商業(yè)化產(chǎn)品落地都意味著“AI+醫(yī)、藥”正在從前沿技術(shù)走向現(xiàn)實(shí)。本期《未來(lái)健康》將聚焦“AI+醫(yī)、藥”，邀請(qǐng)到晶泰科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席創(chuàng)新官賴力鵬、鷹瞳Airdoc首席技術(shù)官和超、高特佳投資執(zhí)行合伙人范文靜與經(jīng)觀大健康主編張昊共同解析從前沿到現(xiàn)實(shí)，“AI+醫(yī)、藥”究竟改變了什么？

在賴力鵬看來(lái)，這一波“AI+醫(yī)、藥”的浪潮，大背景是在前期的數(shù)據(jù)積累基礎(chǔ)上，隨著一些高通量自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)技術(shù)的發(fā)展，從而帶來(lái)了更多的數(shù)據(jù)涌現(xiàn)。而且AI技術(shù)的快速發(fā)展也進(jìn)一步提升了對(duì)數(shù)據(jù)的處理分析能力。所以，AI能進(jìn)入的環(huán)節(jié)越來(lái)越多，從早期的生物學(xué)研究，到現(xiàn)在藥物分子設(shè)計(jì)，以及臨床階段的研究，這些都在縮短著藥物研發(fā)的時(shí)間。

鷹瞳跟晶泰的業(yè)務(wù)形態(tài)不同，和超對(duì)公司商業(yè)模式的定義為“醫(yī)療AI”。AI技術(shù)的使用，本質(zhì)上是為了讓醫(yī)療服務(wù)更普及，從而跨越醫(yī)療資源分布不平衡的鴻溝。

“AI的價(jià)值是可以去學(xué)習(xí)醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)、判斷準(zhǔn)則等，從而成為醫(yī)生的一個(gè)很好的助手，或者是一個(gè)工具。醫(yī)生在使用它之后，可以更高效地服務(wù)更多人?！焙统f(shuō)。

范文靜看過(guò)很多主打AI概念的初創(chuàng)公司，她的感知是AI作為基礎(chǔ)性工具和技術(shù)，如今已經(jīng)進(jìn)入了醫(yī)藥領(lǐng)域的所有領(lǐng)域，從制藥、診斷、影像，到慢病管理、機(jī)器人等，但整體上還處于一個(gè)市場(chǎng)的加速期。

“AI在醫(yī)療行業(yè)的使用和發(fā)展，相比于其他行業(yè)是慢的?！狈段撵o說(shuō)：“高質(zhì)量、數(shù)量的數(shù)據(jù)獲取依然是問(wèn)題，醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)不連通，數(shù)據(jù)的得到和標(biāo)準(zhǔn)化就比較難。但陸陸續(xù)續(xù)監(jiān)管部門落地了一些規(guī)則，也開始有商業(yè)化的產(chǎn)品。這個(gè)行業(yè)還是在高速發(fā)展中，還是要大量地去積累數(shù)據(jù)?！?/p>

在過(guò)去的幾年發(fā)展中，晶泰的演進(jìn)路徑是從一個(gè)單點(diǎn)服務(wù)到了現(xiàn)在相對(duì)一體化的服務(wù)，這本質(zhì)上也是AI的直接結(jié)果，越來(lái)越多的模塊被“AI化”。賴力鵬稱，這個(gè)演進(jìn)不僅僅是只是流程層面的，還包括行業(yè)。他們一方面在不斷延伸自己的實(shí)驗(yàn)?zāi)芰?，服?wù)越來(lái)越閉環(huán)，另一方面，從小分子開始向生物藥拓展。他對(duì)此的描述是，逐漸從單一工具到一體化整合，從細(xì)分環(huán)節(jié)到更廣的藥物研發(fā)環(huán)節(jié)擴(kuò)散。

對(duì)鷹瞳在過(guò)往幾年的發(fā)展路徑，和超提到更多的是“場(chǎng)景”。他們是直接向受眾提供服務(wù)，基礎(chǔ)價(jià)值其實(shí)是一樣的，但場(chǎng)景不同，需求或者客戶價(jià)值的體現(xiàn)也不同。

鷹瞳把場(chǎng)景分為院內(nèi)和院外，因?yàn)槎家ㄟ^(guò)客戶去服務(wù)受眾，每個(gè)客戶的業(yè)務(wù)流程也不同，所以核心挑戰(zhàn)是如何把AI和業(yè)務(wù)結(jié)合起來(lái)，讓整個(gè)服務(wù)更有效率?！氨热缯f(shuō)我們?cè)卺t(yī)院里要很強(qiáng)調(diào)臨床價(jià)值，如果產(chǎn)品不能給醫(yī)生和患者帶來(lái)準(zhǔn)確性、能力，或者是效率方面的價(jià)值，實(shí)際上是很難落地的。其他場(chǎng)景也都一樣，只是他們可能不叫臨床價(jià)值?！焙统Q。

范文靜的觀察是比較容易數(shù)據(jù)化和標(biāo)準(zhǔn)化的公司，會(huì)相對(duì)受到資本的青睞，因?yàn)樯虡I(yè)化的路徑相對(duì)清晰。這幾年，資本圈明顯更關(guān)注AI公司的商業(yè)化維度，對(duì)公司的要求就成了不能只是純技術(shù)驅(qū)動(dòng)，或者是沒(méi)想清楚潛在的商業(yè)化路徑。

范文靜說(shuō)，對(duì)于“AI+某個(gè)行業(yè)”的公司來(lái)說(shuō)，如果對(duì)于行業(yè)沒(méi)有一個(gè)深度理解，很難知道痛點(diǎn)在哪，也就稱不上提效，從而實(shí)現(xiàn)商業(yè)化了。

但大家對(duì)增量市場(chǎng)的認(rèn)知是有共識(shí)的。賴力鵬說(shuō)按照經(jīng)典的藥物研發(fā)過(guò)程，回報(bào)率已經(jīng)是逐年指數(shù)級(jí)下降了，它背后反映的是找到一個(gè)真正的新藥變得越來(lái)越難。AI可以實(shí)現(xiàn)的是之前商業(yè)價(jià)值不明顯的領(lǐng)域，現(xiàn)在可以低成本地去尋找新的分子。AI會(huì)構(gòu)建一個(gè)新的“基礎(chǔ)設(shè)施”，讓行業(yè)去找到更多具有臨床價(jià)值的藥物。

和超對(duì)增量的理解是基于視網(wǎng)膜影像的市場(chǎng)規(guī)模在未來(lái)十年，還會(huì)高速增長(zhǎng)。對(duì)于鷹瞳來(lái)說(shuō)，“承接”增量的主要方式還是要擴(kuò)大場(chǎng)景，以及基于場(chǎng)景提供更有效率的服務(wù)。不同場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的是不同的數(shù)據(jù)采集成本，這牽扯到軟件和硬件的同時(shí)迭代。

范文靜給AI公司的具體建議是，在未來(lái)三年要“以終為始”，還是要具體地去考慮它的商業(yè)化價(jià)值和臨床運(yùn)用的價(jià)值。和超說(shuō)鷹瞳還是會(huì)堅(jiān)持技術(shù)驅(qū)動(dòng)和軟硬一體，更聚焦在客戶層面，幫助他們創(chuàng)造更大的價(jià)值。

賴力鵬說(shuō)晶泰的聚焦點(diǎn)有兩個(gè)，一是“頂天花板”，通過(guò)AI把創(chuàng)新的高度拔高，用算法去給藥物化學(xué)家提供更多的設(shè)計(jì)上的想法。另一個(gè)是做底層事情，也就是基礎(chǔ)設(shè)施，不讓科學(xué)創(chuàng)新的事情卡在一些重復(fù)勞動(dòng)上面。